Исследования
1. Прогностические концепции ХХ века: Теория коммуникации «Торонтской школы» и «Ноосфера» В. И. Вернадского, Theoretical and Practical Issues of Journalism, 2017, vol. 6, no. 1, pp. 128–136 «На сегодняшний день Интернет в сочетании с социальными медиа представляет собой неопределенное и непознанное коммуникационное пространство, где беспрестанно «обитает мысль» довольно большой части человечества. Внутри этого пространства вовлеченная часть человечества функционирует по принципу коллективного сознания и психологии групп. Но обладает также и потенциалом формирования коллективного разума. Благодаря интерактивным медиатехнологиям, появившимся в начале XXI в., участие и активность «человеческой мысли» в пространстве Интернета существенно повысилась. С возникновением социальных сетей, развитием новой открытой системы научной коммуникации и еще большим вовлечением той части человечества, которое задействовано в активной деятельности внутри сетевого пространства, функционирование «человеческой мысли» в Интернете сделало еще один шаг в направлении развития «коллективного интеллекта», но потенциально, по Вернадскому, способно стать сверх масштабным и осознанным «интеллектуальным коллективом».
Данная работа подтверждает высокое влияние интернета на жизнь людей, а также появление коллективного интеллекта, следствием которого является расширение центральной нервной системы человечества (тезис, введенный Маршалом Маклюэном), что используется в проекте ORIS.SPACE.
Узнать больше...
2. (24 апреля 1923) Зигмунд Фрейд, «Das Ich und das Es»(12 апреля 1919) К.Г. Юнг, «Инстинкты и бессознательное»
«Разделение психики на сознательное и бессознательное является основной предпосылкой психоанализа и дает ему одному возможность понять в такой же мере частые, как и важные патологические процессы психической жизни и причислить их к научным явлениям. Повторяю еще раз другими словами: психоанализ не может считать сознательное сутью психики, а должен смотреть на сознание как на качество психики, которое может присоединиться к другим качествам или может отсутствовать».
«… Интуиция — это бессознательный процесс, результат которого представляет собой вторжение бессознательного содержимого — внезапной идеи или предчувствия — в сознание. Это напоминает процесс восприятия, но в отличие от сознательной деятельности органов чувств и от самоанализа, восприятие является неосознанным. Вот почему мы говорим об интуиции как об «инстинктивном» акте понимания. Она является процессом, аналогичным инстинкту, с той разницей, что инстинкт является целенаправленным импульсом для осуществления некоторого высокосложного действия, тогда как интуиция представляет собой бессознательное целенаправленное понимание крайне сложной ситуации.
Следовательно, в определенном смысле интуиция является противоположностью инстинкту, столь же удивительной, как он. Но нам никогда не следует забывать, что сложное или даже удивительное для нас является отнюдь не удивительным, а совершенно обычным для природы. Мы всегда склонны проецировать на вещи наши собственные трудности понимания, называя их сложными, тогда как в действительности они очень просты и не подозревают о наших интеллектуальных проблемах».
Итак, с одной стороны интуиция и коллективное бессознательное — хорошая связка для получения ответов на сложные вопросы. С другой стороны, человечество подняло уровень электронных коммуникаций на планете до необычайных высот, и этот рост продолжается.
В проекте ORIS.SPACE используются существующие коммуникационные возможности обращения к подсознанию больших групп людей для получения каждым человеком, имеющим доступ к электронным коммуникациям, ответа на свой вопрос от коллективного бессознательного.
3. Conscious Brain-to-Brain Communication in Humans Using Non-Invasive Technologies Citation: Grau C, Ginhoux R, Riera A, Nguyen TL, Chauvat H, Berg M, et al. (2014) Conscious Brain-to-Brain Communication in Humans Using Non-Invasive Technologies.
В этой статье авторы экспериментальным путем подтверждают наличие телепатической связи между различными людьми, а также возможность передачи любой информации различными способами. В проекте ORIS.SPACE для упрощения получения доступа к конкретной информации используется графическая кодировка, которая устраняет побочный шум сознательного ума.
«В этих экспериментах мы продемонстрировали возможность прямой связи Brain2Brain у людей с особым вниманием к обеспечению неучастия сенсорных или моторных систем в обмене информацией. Потоки псевдослучайных битов, представляющие слова hola и ciao, были успешно переданы разумом между людьми, на большом расстоянии, с незначительной вероятностью этого случайного случая.
Мы полагаем, что эти эксперименты представляют собой важный первый шаг в изучении возможности дополнения или обхода традиционных средств на основе языка или других средств, опосредуемых двигателем / ПНС, в межличностной коммуникации. Хотя, конечно, они ограничены по своему характеру (например, скорости бит, достигнутые в наших экспериментах, были скромными даже по действующим стандартам BCI, в основном из-за динамики точной реализации CBI), эти первоначальные результаты указывают на новые направления исследований, включая неинвазивную прямую передачу эмоций и чувств или возможность синтеза чувств у людей, то есть прямой интерфейс произвольных датчиков с мозгом человека с использованием стимуляции мозга, как это было ранее показано у животных с инвазивными методами.
Основными отличиями этой работы относительно предыдущих исследований мозга являются:
а) использование субъектов-излучателей и приемников человека;
б) использование полностью неинвазивных технологий;
в) сознательный характер передаваемого контента.
В самом деле, мы можем использовать термин «передача Mind2Mind» здесь, в отличие от Brain2Brain, потому что как происхождение, так и назначение сообщения связаны с сознательной деятельностью испытуемых.
Наши результаты усиливают актуальность интеграции ветвей CBI в коммуникацию с человеческим компьютером с использованием прецизионных технологий для высокой производительности (то есть роботизированной, нейронавигационной системы TMS).
Предлагаемая технология может быть расширена для поддержки двунаправленного диалога между двумя или более контуров разума / элементами мозга (а именно путем интеграции систем ЭЭГ и ТМС в каждом предмете). Кроме того, мы предполагаем, что будущие исследования могут рассматривать использование замкнутых контуров разума, в которых захватывается информация, связанная с добровольной деятельностью из области мозга или сети, и после адекватной внешней обработки используется для управления другими элементами мозга в одном и том же предмете. Такой подход может привести к сознательной синтетически опосредованной модуляции явлений, наиболее чувствительных к субъекту, включая эмоции, боли и психотические, депрессивные или обсессивно-компульсивные мысли.
Наконец, мы ожидаем, что компьютеры в не столь отдаленном будущем будут взаимодействовать непосредственно с мозгом человека бегло, поддерживая как компьютерную, так и связь Brain2Brain. Массированное использование технологически опосредованного общения между Brain2Brain создаст новые возможности для взаимодействия человека с широкими социальными последствиями, которые потребуют новых этических и законодательных мер».
ВЫВОД 1: ВЫШЕУКАЗАННЫЕ НАУЧНЫЕ РАБОТЫ ПОЛНОСТЬЮ ПОДТВЕРЖДАЮТ,ЧТО КОМБИНАЦИИ ИМПУЛЬСОВ, ВОЗНИКАЮЩИХ В МОЗГЕ ЧЕЛОВЕКА, ОТПРАВЛЯЮЩЕГО ИЗОБРАЖЕНИЕ, СОЕДИНЯЮТСЯ С ПЕРЕДАВАЕМЫМ ИЗОБРАЖЕНИЕМ. ОДНОВРЕМЕННО МОЗГ ЧЕЛОВЕКА, ПОЛУЧАЮЩЕГО ИЗОБРАЖЕНИЕ, ВОСПРОИЗВОДИТ ТУ ЖЕ САМУЮ КОМБИНАЦИЮ ИМПУЛЬСОВ, СВЯЗАННЫХ С ЭТИМ ИЗОБРАЖЕНИЕМ, ТО ЕСТЬ ПОРОЖДЕННЫХ В МОЗГУ ОТПРАВЛЯЮЩЕГО.
4. (1994) James D. Dana Jr. and Michael M. Knetter, «Learning and Efficiency in a Gambling Marlet», Management Science В данной статье авторы доказали экспериментальным путем, что профессиональные эксперты ошибаются чаще, чем обычные люди, которые участвовали вопросах.«Мы представляем статистическую модель, в которой используются данные об играх Национальной футбольной лиги и правилах ставок, чтобы изучить, как агенты обучаются из результатов прошлых игр, и проверить эффективность рынка. Используя оценку фильтра Калмана, мы показываем, что способности команд демонстрируют существенные недельные колебания в течение сезона. Это обеспечивает идеальную среду для изучения того, как агенты обучаются и делают правильные выводы из информации прошлых игр. Хотя мы не находим убедительных доказательств неэффективности рынка, мы можем сделать несколько замечаний по изучению рынка. В частности, агенты испытывают трудности с получением информации из «шумных» наблюдений, и, как представляется, их недавние наблюдения менее весомы, чем предлагает наша статистическая модель».
5. (2005) Hastie Reid and Tatsuya Kameda, «The Robust beauty of Majority Rules in Group decisions», Psychological Review May К. (1952). «A Set of Independent, Necessary and Sufficient Conditions for Simple Majority Decision»,Econometrica,20, 680–684.
Boyd, R., & Richerson, P. J. (1985), «Culture and the evolutionary process», Chicago: Chicago University Press.
Boehm, C. (1996), «Emergency decisions, cultural-selection mechanics, and group selection», Current Anthropology, 37, 763–793.
Mueller, D. C. (1989), «Public choice II», Cambridge and New York: Cambridge University Press.
Mueller, D. C. (2003), «Public choice III», Cambridge and New York: Cambridge University Press”, 5, 79-157
Принятое определенной группой (коллективно) решение вызывает больше доверия в человеческом обществе. В вышеуказанных статьях исследуются именно методы и правила принятия коллективных решений. Правило простого большинства считается наиболее применяемым методом принятия коллективных решений, поскольку может использоваться в любых формах человеческих организаций. Однако правилом простого большинства может стать лишь та процедура группового выбора, в которой соблюдаются четыре условия: анонимность, нейтральность, определенность и положительное реагирование (Мюллер, 2003). Помимо правила простого большинства также находит применение принцип «принятия решения лидером», который, однако, можно свести к правилу простого большинства, если лидер вынесет решение на обозрение группы, в которой нет определенных правил. Более подробно правила принятия групповых решений рассматриваются в исследовании 2005 года Рейда Хэтси и Татсуи Камеды.
«Как группы должны принимать решения? Авторы предоставляют оригинальную оценку 9 правил принятия решений на основе их адаптивного успеха в моделируемой среде испытательного стенда. Когда применяется адаптивный стандарт успеха, правила большинства и множественности очень хорошо действуют, выполняя на уровнях, сопоставимых с гораздо более требовательными ресурсами и правилами, такими, как правило, усреднения индивидуального суждения. Правило множественности соответствует требованию победителя по правилу множественности парадокса «Condorcet», которое является стандартным при оценке предпочтительного выбора. Авторы также проверяют результаты своего теоретического анализа в поведенческом исследовании номинальных решений групп людей, а основные результаты подтверждены эмпирически. Выводы настоящего анализа подтверждают популярность правил большинства и множественности правды в решениях группы».
6. (2007) Ho, Teck-Hua and Kay-Yut Chen, «New Product Blockbusters: The Magic and Science of prediction markets», California Management Review (154 страница); (2002) Charles R. Plott, Kay-Yut Chen, Hewlett Packard Laboratories, «Information Aggregating Mechanisms: Concept, Design and Implementations for a Sales Forecasting Problem», California Institute of Technology (12, 15 страница) В обзоре рынков предсказаний сообщается о первом применении рынков предсказаний, проведенном в 1996 году компанией Hewlett-Packard, для прогнозирования цены и количества продаж их новых продуктов. Несмотря на то, что количество опрашиваемых было сравнительно небольшим, все они были отобраны специально из разных областей коммерческой деятельности, таким образом, каждый опрашиваемый располагал разной информацией о предстоящем событии. Кроме того, никакой информации, связанной с продуктами, публике не сообщалось, а вместо имен участникам для анонимности присваивали номера. В итоге люди, участвовавшие в опросе, ошиблись гораздо меньше в процентном соотношении, чем профессионалы, представленные компанией Hewlett-Packard.
7. (2009) Oskarsson , An T. Leaf Van Boven, Gray H. Molleland, and Reid Hastie, «What's Next? Judging Sequences of Binary Events», Psychological Bulletin В данной статье объясняется, почему люди стараются прийти к уравновешенным результатам — 50/50, опираясь на закон больших чисел. В аннотации самой статьи — заключение авторов, которое объясняет, почему статистика ответов, полученных с помощью приложения ORIS, не будет стремиться к равновесию.
«Авторы сделали обзор исследования о случайных и неслучайных последовательностях, связанных с бинарными событиями, фокусирующимися на работах, в которых задокументированы ошибочные решения и горячие убеждения азартного человека. Изучались случайные события, в том числе рождения детей, лотереи, спортивные выступления, цены на акции и прочее. Рассматривая существующие теории последовательных суждений, авторы приходят к выводу, что в большинстве случаев в повседневной жизни люди руководствуются простым комплексом механизмов, которые, по их мнению, генерируют наблюдаемые события, и полагаются на эти модели для объяснений последовательности событий и предсказаний. Далее авторы рассматривают ментальные модели для описания человеческих убеждений о бинарных последовательностях, основанных на 4 характеристиках генератора последовательностей: случайности, преднамеренности, контроле и сложности цели.Кроме того, они предлагают процесс Маркова в качестве полезного инструмента для теоретического обозначения умственных моделей и для анализа последовательностей фактических событий».
8. (2016) Joseph P. Simmons, Leif D.Nelson, Jeff Galak, Shane Frederick, «Intuitive Biases in Choice versus Estimation: Implications for the Wisdom of Crowds», Journal of Consumer Research В данной статье говорится про несколько основных условий, необходимых для принятия решений с помощью Wisdom of Crowd.
«Несмотря на то, что в исследованиях было зафиксировано много примеров Wisdom of Crowd, важно знать, могут ли некоторые виды авторитетных решений заставлять толпу сбиваться с толку, уточняются ли суждения толпы при наличии обратной связи с течением времени и могут ли быть улучшены путем изменения способа получения суждений. Мы исследовали эти вопросы на примере спортивных азартных игр (предсказания против точечных спредов), которые, как считается, обращаются к Wisdom of Crowd. Эксперимент длился в течение всего сезона, любители футбола поставили 20000 долларов на футбольные прогнозы НФЛ. В отличие от Wisdom of Crowd, предвзятое мнение заставляло людей выбирать ошибочных «фаворитов» чаще, чем «аутсайдеров», тогда как спреды ставили в невыгодное положение фаворитов, оказавшихся в невыигрышной ситуации. Более того, разрыв с течением времени увеличивался, что знаменовало успех либо поражение, которые подтверждались интуитивным выбором. Однако когда толпа предсказала результаты игры, оценивая разницу в точках, а не прогнозируя против точечных спредов, ее прогнозы были объективными и более мудрыми».
Проект ORIS.SPACE обеспечивает непредвзятость мнений и отсутствие влияния на результат со стороны на отвечающего, так как вероятность того, что двум знакомым людям попадется одинаковая картинка, и один из них запомнит ее и передаст информацию другому об ответе, крайне низка. Кроме того в применяемом в проекте методе одновременно выполняются оставшиеся два взаимозаменяемые условия: компетентность и одновременно полное отсутствие знаний о тематике вопроса у отвечающего.
ВЫВОД 2: ВЫШЕУКАЗАННЫЕ НАУЧНЫЕ РАБОТЫ ПОЛНОСТЬЮ ПОДТВЕРЖДАЮТ, ЧТО КОЛЛЕКТИВНЫЕ ОТВЕТЫ МОГУТ ЯВЛЯТЬСЯ БОЛЕЕ ДОСТОВЕРНЫМИ И КАЧЕСТВЕННЫМИ, НЕСМОТРЯ НА ВОЗМОЖНОЕ ОТСУТСТВИЕ У ОТВЕЧАЮЩИХ ОПЫТА ИЛИКОМПЕТЕНОСТИ В РАССМАТРИВАЕМЫХ ВОПРОСАХ. ЭТОТ ЭФФЕКТ ТАКЖЕ УСИЛИВАЕТСЯ ОТСУТСТВИЕМ ПРЕДВЗЯТОГО ОТНОШЕНИЯ К ПРОБЛЕМЕ.
9. Человек-потребитель: (1970) Jeane Baudrillard «La societe de comsommation: ses mythes te ses structures». «Вещи не относятся ни к флоре, ни фауне. Однако они создают явное впечатление размножающейся растительности или джунглей, где новый дикий человек современности с трудом отыскивает вновь проявления цивилизации. Эти «фауна и флора» созданы человеком и появляется, чтобы окружить его и проникнуть в него, как в дурных научно-фантастических романах; нужно попытаться скорее описать, какими мы их видим и переживаем, никогда не забывая, что при всей их пышности и изобилии они являются продуктом человеческой деятельности, и что они подчинены не естественным экологическим законам, а закону меновой стоимости».
Современное общество— это общество потребления: люди ставят функцию потребления во главу угла и живут только ради того, чтобы потреблять, заменяя настоящие ценности поклонением вещам, зацикливаясь на материальных потребностях. Бодрийяр показывает, что общество потребления изживает себя изнутри. Проект ORIS.SPACE помогает людям понять необходимость внутренней осознанности и принятия себя, заменяя этим избыточное потребление.
ВЫВОД 3: В ПЛАТФОРМЕ ORIS.SPACE ПРОИСХОДИТ СОЕДИНЕНИЕ РЕШЕНИЙ ВЫВОДОВ 1 И 2, А ТАКЖЕ УСТРАНЯЕТСЯ БАЗОВАЯ ПРОБЛЕМА КОНСЕНСУСА ДЕМОКРАТИЧЕСКОГО ГОЛОСОВАНИЯ ЛЮБОЙ DAO (ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ АВТОНОМНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ), ПОЗВОЛЯЮЩЕЙ СОВМЕСТИТЬ ПРОТИВОРЕЧИВЫЕ ПРИНЦИПЫ— ГЛАВЕНСТВО БОЛЬШИНСТВА И ЗАЩИТУ ОТ ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ.
Таким образом, ознакомившись с исследованиями, опирающимися на изучение перечисленных выше феноменов, проект ORIS.SPACE предлагает пользователям платформу «ассиметричного доступа к подсознанию», использующую два независимых друг от друга канала связи — Интернет и Ноосферу.
Достоверность результатов работы платформы была экспериментально проверена на ставках на футбольные матчи: полученные данные сравнивались с коэффициентами букмекерских контор. Полученные результаты для фильтрации шума и отсеивания программных ботов обрабатывались алгоритмами Modeling: математической модели, определяющей качество ответов респондента, основанной на вероятностном подходе алгоритмов Machine Learning (например, алгоритмов Bayes и т.д.). Для анализа данных и моделирования различных явлений (психологических, социальных, бихевиористских/поведенческих) используется алгоритм глубоких нейронных сетей.
Данная работа подтверждает высокое влияние интернета на жизнь людей, а также появление коллективного интеллекта, следствием которого является расширение центральной нервной системы человечества (тезис, введенный Маршалом Маклюэном), что используется в проекте ORIS.SPACE.
Узнать больше...
2. (24 апреля 1923) Зигмунд Фрейд, «Das Ich und das Es»(12 апреля 1919) К.Г. Юнг, «Инстинкты и бессознательное»
«Разделение психики на сознательное и бессознательное является основной предпосылкой психоанализа и дает ему одному возможность понять в такой же мере частые, как и важные патологические процессы психической жизни и причислить их к научным явлениям. Повторяю еще раз другими словами: психоанализ не может считать сознательное сутью психики, а должен смотреть на сознание как на качество психики, которое может присоединиться к другим качествам или может отсутствовать».
«… Интуиция — это бессознательный процесс, результат которого представляет собой вторжение бессознательного содержимого — внезапной идеи или предчувствия — в сознание. Это напоминает процесс восприятия, но в отличие от сознательной деятельности органов чувств и от самоанализа, восприятие является неосознанным. Вот почему мы говорим об интуиции как об «инстинктивном» акте понимания. Она является процессом, аналогичным инстинкту, с той разницей, что инстинкт является целенаправленным импульсом для осуществления некоторого высокосложного действия, тогда как интуиция представляет собой бессознательное целенаправленное понимание крайне сложной ситуации.
Следовательно, в определенном смысле интуиция является противоположностью инстинкту, столь же удивительной, как он. Но нам никогда не следует забывать, что сложное или даже удивительное для нас является отнюдь не удивительным, а совершенно обычным для природы. Мы всегда склонны проецировать на вещи наши собственные трудности понимания, называя их сложными, тогда как в действительности они очень просты и не подозревают о наших интеллектуальных проблемах».
Итак, с одной стороны интуиция и коллективное бессознательное — хорошая связка для получения ответов на сложные вопросы. С другой стороны, человечество подняло уровень электронных коммуникаций на планете до необычайных высот, и этот рост продолжается.
В проекте ORIS.SPACE используются существующие коммуникационные возможности обращения к подсознанию больших групп людей для получения каждым человеком, имеющим доступ к электронным коммуникациям, ответа на свой вопрос от коллективного бессознательного.
3. Conscious Brain-to-Brain Communication in Humans Using Non-Invasive Technologies Citation: Grau C, Ginhoux R, Riera A, Nguyen TL, Chauvat H, Berg M, et al. (2014) Conscious Brain-to-Brain Communication in Humans Using Non-Invasive Technologies.
В этой статье авторы экспериментальным путем подтверждают наличие телепатической связи между различными людьми, а также возможность передачи любой информации различными способами. В проекте ORIS.SPACE для упрощения получения доступа к конкретной информации используется графическая кодировка, которая устраняет побочный шум сознательного ума.
«В этих экспериментах мы продемонстрировали возможность прямой связи Brain2Brain у людей с особым вниманием к обеспечению неучастия сенсорных или моторных систем в обмене информацией. Потоки псевдослучайных битов, представляющие слова hola и ciao, были успешно переданы разумом между людьми, на большом расстоянии, с незначительной вероятностью этого случайного случая.
Мы полагаем, что эти эксперименты представляют собой важный первый шаг в изучении возможности дополнения или обхода традиционных средств на основе языка или других средств, опосредуемых двигателем / ПНС, в межличностной коммуникации. Хотя, конечно, они ограничены по своему характеру (например, скорости бит, достигнутые в наших экспериментах, были скромными даже по действующим стандартам BCI, в основном из-за динамики точной реализации CBI), эти первоначальные результаты указывают на новые направления исследований, включая неинвазивную прямую передачу эмоций и чувств или возможность синтеза чувств у людей, то есть прямой интерфейс произвольных датчиков с мозгом человека с использованием стимуляции мозга, как это было ранее показано у животных с инвазивными методами.
Основными отличиями этой работы относительно предыдущих исследований мозга являются:
а) использование субъектов-излучателей и приемников человека;
б) использование полностью неинвазивных технологий;
в) сознательный характер передаваемого контента.
В самом деле, мы можем использовать термин «передача Mind2Mind» здесь, в отличие от Brain2Brain, потому что как происхождение, так и назначение сообщения связаны с сознательной деятельностью испытуемых.
Наши результаты усиливают актуальность интеграции ветвей CBI в коммуникацию с человеческим компьютером с использованием прецизионных технологий для высокой производительности (то есть роботизированной, нейронавигационной системы TMS).
Предлагаемая технология может быть расширена для поддержки двунаправленного диалога между двумя или более контуров разума / элементами мозга (а именно путем интеграции систем ЭЭГ и ТМС в каждом предмете). Кроме того, мы предполагаем, что будущие исследования могут рассматривать использование замкнутых контуров разума, в которых захватывается информация, связанная с добровольной деятельностью из области мозга или сети, и после адекватной внешней обработки используется для управления другими элементами мозга в одном и том же предмете. Такой подход может привести к сознательной синтетически опосредованной модуляции явлений, наиболее чувствительных к субъекту, включая эмоции, боли и психотические, депрессивные или обсессивно-компульсивные мысли.
Наконец, мы ожидаем, что компьютеры в не столь отдаленном будущем будут взаимодействовать непосредственно с мозгом человека бегло, поддерживая как компьютерную, так и связь Brain2Brain. Массированное использование технологически опосредованного общения между Brain2Brain создаст новые возможности для взаимодействия человека с широкими социальными последствиями, которые потребуют новых этических и законодательных мер».
ВЫВОД 1: ВЫШЕУКАЗАННЫЕ НАУЧНЫЕ РАБОТЫ ПОЛНОСТЬЮ ПОДТВЕРЖДАЮТ,ЧТО КОМБИНАЦИИ ИМПУЛЬСОВ, ВОЗНИКАЮЩИХ В МОЗГЕ ЧЕЛОВЕКА, ОТПРАВЛЯЮЩЕГО ИЗОБРАЖЕНИЕ, СОЕДИНЯЮТСЯ С ПЕРЕДАВАЕМЫМ ИЗОБРАЖЕНИЕМ. ОДНОВРЕМЕННО МОЗГ ЧЕЛОВЕКА, ПОЛУЧАЮЩЕГО ИЗОБРАЖЕНИЕ, ВОСПРОИЗВОДИТ ТУ ЖЕ САМУЮ КОМБИНАЦИЮ ИМПУЛЬСОВ, СВЯЗАННЫХ С ЭТИМ ИЗОБРАЖЕНИЕМ, ТО ЕСТЬ ПОРОЖДЕННЫХ В МОЗГУ ОТПРАВЛЯЮЩЕГО.
4. (1994) James D. Dana Jr. and Michael M. Knetter, «Learning and Efficiency in a Gambling Marlet», Management Science В данной статье авторы доказали экспериментальным путем, что профессиональные эксперты ошибаются чаще, чем обычные люди, которые участвовали вопросах.«Мы представляем статистическую модель, в которой используются данные об играх Национальной футбольной лиги и правилах ставок, чтобы изучить, как агенты обучаются из результатов прошлых игр, и проверить эффективность рынка. Используя оценку фильтра Калмана, мы показываем, что способности команд демонстрируют существенные недельные колебания в течение сезона. Это обеспечивает идеальную среду для изучения того, как агенты обучаются и делают правильные выводы из информации прошлых игр. Хотя мы не находим убедительных доказательств неэффективности рынка, мы можем сделать несколько замечаний по изучению рынка. В частности, агенты испытывают трудности с получением информации из «шумных» наблюдений, и, как представляется, их недавние наблюдения менее весомы, чем предлагает наша статистическая модель».
5. (2005) Hastie Reid and Tatsuya Kameda, «The Robust beauty of Majority Rules in Group decisions», Psychological Review May К. (1952). «A Set of Independent, Necessary and Sufficient Conditions for Simple Majority Decision»,Econometrica,20, 680–684.
Boyd, R., & Richerson, P. J. (1985), «Culture and the evolutionary process», Chicago: Chicago University Press.
Boehm, C. (1996), «Emergency decisions, cultural-selection mechanics, and group selection», Current Anthropology, 37, 763–793.
Mueller, D. C. (1989), «Public choice II», Cambridge and New York: Cambridge University Press.
Mueller, D. C. (2003), «Public choice III», Cambridge and New York: Cambridge University Press”, 5, 79-157
Принятое определенной группой (коллективно) решение вызывает больше доверия в человеческом обществе. В вышеуказанных статьях исследуются именно методы и правила принятия коллективных решений. Правило простого большинства считается наиболее применяемым методом принятия коллективных решений, поскольку может использоваться в любых формах человеческих организаций. Однако правилом простого большинства может стать лишь та процедура группового выбора, в которой соблюдаются четыре условия: анонимность, нейтральность, определенность и положительное реагирование (Мюллер, 2003). Помимо правила простого большинства также находит применение принцип «принятия решения лидером», который, однако, можно свести к правилу простого большинства, если лидер вынесет решение на обозрение группы, в которой нет определенных правил. Более подробно правила принятия групповых решений рассматриваются в исследовании 2005 года Рейда Хэтси и Татсуи Камеды.
«Как группы должны принимать решения? Авторы предоставляют оригинальную оценку 9 правил принятия решений на основе их адаптивного успеха в моделируемой среде испытательного стенда. Когда применяется адаптивный стандарт успеха, правила большинства и множественности очень хорошо действуют, выполняя на уровнях, сопоставимых с гораздо более требовательными ресурсами и правилами, такими, как правило
6. (2007) Ho, Teck-Hua and Kay-Yut Chen, «New Product Blockbusters: The Magic and Science of prediction markets», California Management Review (154 страница); (2002) Charles R. Plott, Kay-Yut Chen, Hewlett Packard Laboratories, «Information Aggregating Mechanisms: Concept, Design and Implementations for a Sales Forecasting Problem», California Institute of Technology (12, 15 страница) В обзоре рынков предсказаний сообщается о первом применении рынков предсказаний, проведенном в 1996 году компанией Hewlett-Packard, для прогнозирования цены и количества продаж их новых продуктов. Несмотря на то, что количество опрашиваемых было сравнительно небольшим, все они были отобраны специально из разных областей коммерческой деятельности, таким образом, каждый опрашиваемый располагал разной информацией о предстоящем событии. Кроме того, никакой информации, связанной с продуктами, публике не сообщалось, а вместо имен участникам для анонимности присваивали номера. В итоге люди, участвовавшие в опросе, ошиблись гораздо меньше в процентном соотношении, чем профессионалы, представленные компанией Hewlett-Packard.
7. (2009) Oskarsson , An T. Leaf Van Boven, Gray H. Molleland, and Reid Hastie, «What's Next? Judging Sequences of Binary Events», Psychological Bulletin В данной статье объясняется, почему люди стараются прийти к уравновешенным результатам — 50/50, опираясь на закон больших чисел. В аннотации самой статьи — заключение авторов, которое объясняет, почему статистика ответов, полученных с помощью приложения ORIS, не будет стремиться к равновесию.
«Авторы сделали обзор исследования о случайных и неслучайных последовательностях, связанных с бинарными событиями, фокусирующимися на работах, в которых задокументированы ошибочные решения и горячие убеждения азартного человека. Изучались случайные события, в том числе рождения детей, лотереи, спортивные выступления, цены на акции и прочее. Рассматривая существующие теории последовательных суждений, авторы приходят к выводу, что в большинстве случаев в повседневной жизни люди руководствуются простым комплексом механизмов, которые, по их мнению, генерируют наблюдаемые события, и полагаются на эти модели для объяснений последовательности событий и предсказаний. Далее авторы рассматривают ментальные модели для описания человеческих убеждений о бинарных последовательностях, основанных на 4 характеристиках генератора последовательностей: случайности, преднамеренности, контроле и сложности цели.Кроме того, они предлагают процесс Маркова в качестве полезного инструмента для теоретического обозначения умственных моделей и для анализа последовательностей фактических событий».
8. (2016) Joseph P. Simmons, Leif D.Nelson, Jeff Galak, Shane Frederick, «Intuitive Biases in Choice versus Estimation: Implications for the Wisdom of Crowds», Journal of Consumer Research В данной статье говорится про несколько основных условий, необходимых для принятия решений с помощью Wisdom of Crowd.
«Несмотря на то, что в исследованиях было зафиксировано много примеров Wisdom of Crowd, важно знать, могут ли некоторые виды авторитетных решений заставлять толпу сбиваться с толку, уточняются ли суждения толпы при наличии обратной связи с течением времени и могут ли быть улучшены путем изменения способа получения суждений. Мы исследовали эти вопросы на примере спортивных азартных игр (предсказания против точечных спредов), которые, как считается, обращаются к Wisdom of Crowd. Эксперимент длился в течение всего сезона, любители футбола поставили 20000 долларов на футбольные прогнозы НФЛ. В отличие от Wisdom of Crowd, предвзятое мнение заставляло людей выбирать ошибочных «фаворитов» чаще, чем «аутсайдеров», тогда как спреды ставили в невыгодное положение фаворитов, оказавшихся в невыигрышной ситуации. Более того, разрыв с течением времени увеличивался, что знаменовало успех либо поражение, которые подтверждались интуитивным выбором. Однако когда толпа предсказала результаты игры, оценивая разницу в точках, а не прогнозируя против точечных спредов, ее прогнозы были объективными и более мудрыми».
Проект ORIS.SPACE обеспечивает непредвзятость мнений и отсутствие влияния на результат со стороны на отвечающего, так как вероятность того, что двум знакомым людям попадется одинаковая картинка, и один из них запомнит ее и передаст информацию другому об ответе, крайне низка. Кроме того в применяемом в проекте методе одновременно выполняются оставшиеся два взаимозаменяемые условия: компетентность и одновременно полное отсутствие знаний о тематике вопроса у отвечающего.
ВЫВОД 2: ВЫШЕУКАЗАННЫЕ НАУЧНЫЕ РАБОТЫ ПОЛНОСТЬЮ ПОДТВЕРЖДАЮТ, ЧТО КОЛЛЕКТИВНЫЕ ОТВЕТЫ МОГУТ ЯВЛЯТЬСЯ БОЛЕЕ ДОСТОВЕРНЫМИ И КАЧЕСТВЕННЫМИ, НЕСМОТРЯ НА ВОЗМОЖНОЕ ОТСУТСТВИЕ У ОТВЕЧАЮЩИХ ОПЫТА ИЛИКОМПЕТЕНОСТИ В РАССМАТРИВАЕМЫХ ВОПРОСАХ. ЭТОТ ЭФФЕКТ ТАКЖЕ УСИЛИВАЕТСЯ ОТСУТСТВИЕМ ПРЕДВЗЯТОГО ОТНОШЕНИЯ К ПРОБЛЕМЕ.
9. Человек-потребитель: (1970) Jeane Baudrillard «La societe de comsommation: ses mythes te ses structures». «Вещи не относятся ни к флоре, ни фауне. Однако они создают явное впечатление размножающейся растительности или джунглей, где новый дикий человек современности с трудом отыскивает вновь проявления цивилизации. Эти «фауна и флора» созданы человеком и появляется, чтобы окружить его и проникнуть в него, как в дурных научно-фантастических романах; нужно попытаться скорее описать, какими мы их видим и переживаем, никогда не забывая, что при всей их пышности и изобилии они являются продуктом человеческой деятельности, и что они подчинены не естественным экологическим законам, а закону меновой стоимости».
Современное общество— это общество потребления: люди ставят функцию потребления во главу угла и живут только ради того, чтобы потреблять, заменяя настоящие ценности поклонением вещам, зацикливаясь на материальных потребностях. Бодрийяр показывает, что общество потребления изживает себя изнутри. Проект ORIS.SPACE помогает людям понять необходимость внутренней осознанности и принятия себя, заменяя этим избыточное потребление.
ВЫВОД 3: В ПЛАТФОРМЕ ORIS.SPACE ПРОИСХОДИТ СОЕДИНЕНИЕ РЕШЕНИЙ ВЫВОДОВ 1 И 2, А ТАКЖЕ УСТРАНЯЕТСЯ БАЗОВАЯ ПРОБЛЕМА КОНСЕНСУСА ДЕМОКРАТИЧЕСКОГО ГОЛОСОВАНИЯ ЛЮБОЙ DAO (ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ АВТОНОМНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ), ПОЗВОЛЯЮЩЕЙ СОВМЕСТИТЬ ПРОТИВОРЕЧИВЫЕ ПРИНЦИПЫ— ГЛАВЕНСТВО БОЛЬШИНСТВА И ЗАЩИТУ ОТ ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ.
Таким образом, ознакомившись с исследованиями, опирающимися на изучение перечисленных выше феноменов, проект ORIS.SPACE предлагает пользователям платформу «ассиметричного доступа к подсознанию», использующую два независимых друг от друга канала связи — Интернет и Ноосферу.
Достоверность результатов работы платформы была экспериментально проверена на ставках на футбольные матчи: полученные данные сравнивались с коэффициентами букмекерских контор. Полученные результаты для фильтрации шума и отсеивания программных ботов обрабатывались алгоритмами Modeling: математической модели, определяющей качество ответов респондента, основанной на вероятностном подходе алгоритмов Machine Learning (например, алгоритмов Bayes и т.д.). Для анализа данных и моделирования различных явлений (психологических, социальных, бихевиористских/поведенческих) используется алгоритм глубоких нейронных сетей.
Список литературы
- (2011) Dorit Geifman, Daphne R. Raban and Sheizaf Raaeli,“P-MART: Towards a classification of online prediction markets”, First Monday,16, 7 (http://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/viewArticle/3203/3019/ )
- (2008), Gruca, T.S., J. Berg and M. Cipriano, “Incentive and ACCURACY Isuues in Movie Production Markets”, The Journal of Prediction Markets,29-43
- (2006), Robert W. Hahn, Paul C. Tetlock, “Prediction Markets A New Way Of Making Decision”, AEI Press (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1385778 )
- (2008) Tetlock, Paul C., “ Liquidity and Prediction Market Efficiency”,Princeton University Press (https://ssrn.com/abstract=929916, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.929916)
- (2001), Pennock, D.M., S. Lawrence, C. Giles and F. Nielsen, “The Real Power of Artificial Markets”, Science 291, 987-8
- (2008), Robert S. Erikson, Christopher Wlezien “Are Political Markets Really Superior to Polls as Election Predictors?”,Public Opinion Quarterly, 72, 190-215(https://ssrn.com/abstract=1455018 )
- DARPA - FutureMAP Program - Policy Analysis Market (PAM) Cancelled (http://www.iwar.org.uk/news-archive/tia/futuremap-program.htm )
- Hanson, Robin, “The Policy Analysis Market (and FutureMAP) Archive (https://web.archive.org/web/20050328091844/http://hanson.gmu.edu/policyanalysismarket.html )
- (2004), James S., “The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few”, Doubleday
- (2007), Douglas H., “How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business", Wiley
- The Journal of Prediction Markets (http://ubplj.org/index.php/jpm/index )
- (1994) James D. Dana Jr. and Michael M. Knetter, "Learning and Efficiency in a Gambling Market", Management Science
- (2004) Prelec D., "A Bayesian Truth serum for subjective data", Science
- (2005) Hastie Reid and Tatsuya Kameda, "The Robust beauty of Majority Rules in Group decisions", Psychological Review
- (1952) May M., “A Set of Independent, Necessary and Sufficient Conditions for Simple Majority Decision”, Econometrica,20, 680–684.
- (1985)Boyd, R., & Richerson, P. J.,“Culture and the evolutionary process”, Chicago: Chicago University Press.
- (1996)Boehm, C., “Emergency decisions, cultural-selection mechanics, and group selection”, Current Anthropology, 37, 763–793.
- (1989)Mueller, D. C., “Public choice II”, Cambridge and New York: Cambridge University Press.
- (2003)Mueller, D. C., “Public choice III”, Cambridge and New York: Cambridge University Press”, 5, 79-157
- (2007) Ho, Teck-Hua and Kay-Yut Chen, "New Product Blockbusters: The Magic and Science of prediction markets", California Management Review (154 страница);
- (2002) Charles R. Plott, Kay-Yut Chen, Hewlett Packard Laboratories, “Information Aggregating Mechanisms: Concept, Design and Implementations for a Sales Forecasting Problem”, California Institute of Technology (12, 15страница) https://authors.library.caltech.edu/44358/1/wp1131.pdf
- (2009) Oskarsson , An T. Leaf Van Boven, Gray H. Molleland, and Reid Hastic, "What's Next? Judging Sequences of Binary Events", Psychological Bulletin (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1532588)
- (2016) Joseph P. Simmons, Leif D.Nelson, Jeff Galak, Shane Frederick, "Intuitive Biases in Choice versus Estimation: Implications for the Wisdom of Crowds", Journal of Consumer Research
- (1970) Jeane Baudrillard “La société de consommation: ses mythes et ses structures”
- (2001) Vivian Lei, Charles N. Noussair and Charles R. Plott, «Nonspeculative Bubbles in Experimental Asset Markets: Lack of Common Knowledge of Rationality vs. Actual Irrationality», Econometrica 69, 4 https://authors.library.caltech.edu/43956/1/non%20speculative%20bubbles%20in%20experimental.pdf
- (24 апреля 1923) Sigmund Freud «Das Ich und das Es»
- (12 апреля 1919)Carl Gustav Jung«Auseinandersetzung mit dem Unbewussten»
- (2006) Lorrick, Richard E. And Jack B. Soll, "Intuitions about Combining Opinions: Missapprecations of the Averaging Principle", Management Science
- http://wiki.witology.com/index.php?title=%D0%A0%D1%8B%D0%BD%D0%BA%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9&oldid=1203
Патенты
CERTIFICATE
of State Registration of Rights to the Copyright Works
No. 2631
December 12, 2016
This is to certify that exclusive property rights for Copyright Works under the name «LawHunter” (computer program) have been registered in the Ministry of Justice of the Republic of Kazakhstan, whose authors are Ozerov Alexander Gennadievich, Abdrakhmanov Oleg Grigorievich, and Kolokhmatov Alexander Sergeyevich.
Upon the request of the rightholder the exclusive property rights to the Copyright Works which were created on October 15, 2015 belong to “Aurum Alttico” LLP, and when creating the above object, the rights holder guarantees that no any intellectual property rights of other persons were violated.
An entry No. 2631 as of December 12, 2016 in the registry is available.
Deputy of the Minister /signed/ E. Azimova
Officially sealed
CERTIFICATE ИС 006827
CERTIFICATE
of State Registration of Rights to the Copyright Works
No. 559
April 3, 2017
This is to certify that exclusive property rights for Copyright Works under the name "AltInfo” (computer program) have been registered in the Ministry of Justice of the Republic of Kazakhstan, whose authors are Ozerov Alexander Gennadievich, Abdrakhmanov Oleg Grigorievich, and Kolokhmatov Alexander Sergeyevich.
Upon the request of the rightholder the exclusive property rights to the Copyright Works which were created on July 1, 2016 belong to “Aurum Alttico” LLP, and when creating the above object, the rights holder guarantees that no any intellectual property rights of other persons were violated.
An entry No.559 as of April 03, 2017 in the registry is available.
Deputy of the Minister /signed/ E. Azimova
Officially sealed
CERTIFICATE ИС 007794